Una vez años atrás cuando estaba como Junior de Consultoria en Deloitte Mexico, me topé con una Aplicación que NY o alguna oficina habia desarrollado , llamado PlusPlan(c), en donde se consideraba como una Herramienta de Apoyo para los Auditores de Deloitte como un RANDOMIZADOR DE DATOS para eventos de consulta auoditoria Contable.

En ese tiempo, pude darme cuenta que muchos contadores de la compañia en México desconocian la existencia de dicha herramienta o solo muy vagamente, pero desconocian el Potencial que aportaba para los eventos de randomización contable.

Pero qué es una randomización Contable?

Dejemos que Google nos ilustre:

En probabilidad y estadística, una variable aleatoria es una función que asigna un valor, usualmente numérico, al resultado de un experimento aleatorio. Por ejemplo, los posibles resultados de tirar un dado dos veces: (1, 1), (1, 2), etc. o un número real (p. ej., la temperatura máxima medida a lo largo del día en una ciudad concreta).

Los valores posibles de una variable aleatoria pueden representar los posibles resultados de un experimento aún no realizado, o los posibles valores de una cantidad cuyo valor actualmente existente es incierto (p. ej., como resultado de una medición incompleta o imprecisa). Intuitivamente, una variable aleatoria puede tomarse como una cantidad cuyo valor no es fijo pero puede tomar diferentes valores; una distribución de probabilidad se usa para describir la probabilidad de que se den los diferentes valores. En términos formales una variable aleatoria es una función definida sobre un espacio de probabilidad.

Las variables aleatorias suelen tomar valores reales, pero se pueden considerar valores aleatorios como valores lógicos, funciones o cualquier tipo de elementos (de un espacio medible). El término elemento aleatorio se utiliza para englobar todo ese tipo de conceptos relacionados. Un concepto relacionado es el de proceso estocástico, un conjunto de variables aleatorias ordenadas (habitualmente por orden o tiempo).

…………… fin de nota …….

Pues bien, para los EFECTOS DE AUDITORIA, ésto aplica de la siguiente manera:

estos dos métodos que parecen similares, es que en el muestreo estratificado hay diferencias

importantesentre un grupo y otro, perono dentro de cada grupo, mientrasqueen el

muestreo de racimo, no hay variaciones significativas entre un grupo y otro, pero sí las hay

dentro de cada grupo.

La decisión de utilizar uno u otro método dependerá de la población y sus

elementos, de cómo está organizada tal población y, lógicamente, del juicio, conocimientos

y capacidad que tenga el auditor.

Para que la auditoria llegue a una conclusión,la población deberá ser un conjunto completo

de datos y, por lo tanto, la población deberá ser apropiada y verificada como completa para

un objetivo de auditoría específico.

Al emplear una muestra estadística,el auditor deberá considerar conceptos como el

riesgodelmuestreoyelmargendeerrortolerableyesperado.Elriesgodelmuestreose

define comoel riesgode quela conclusióna laque llegael auditorinterno,que se basaen

una muestra determinada, pudiera diferir de la conclusión que se hubiera obtenido aplicado

lamismatécnicadeauditoríaaltotaldelapoblación.Existendostiposderiesgodela

muestra.

Aceptación incorrecta. El riesgo de que el atributo u objetivo evaluado se clasifica

como poco probable, cuando en la realidad es probable.

Rechazo incorrecto. El riesgo de que el atributo u objetivo evaluado se clasifica

como probable, cuando en realidad es poco probable.

Loserrorestolerablesrepresentanelnúmeromáximodeerroresqueelauditorestá

dispuestoaaceptaryaunasí,llegaralaconclusióndequeelobjetivoescorrecto.En

muchos casos, no siempre será un criterio del auditor y el error tolerable puede

determinarseenfuncióndelanaturalezadelnegocio,trasconsultaconlaDirecciónode

acuerdo a las mejores prácticas. En algunos casos, un error de un ítem no será tolerable.

Loserroresesperadossonerroresqueelauditoresperaencontrarenunapoblación

basada en los resultados de auditorías anteriores, en cambios en los procesos o de acuerdo a

evidencias o conclusiones de otras fuentes.

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